城市交通拥堵时有发生，但造成拥堵的原因有很多种，比如小事故没有及时纾解，比如道路设施上有梗阻，比如交通信号灯设计不合理，等等。群众感受最深、最亟需解决的拥堵问题，又是哪一种呢?

这个问题，困扰了市交巡警总队总工程师封胜很多年。不过最近，市地理信息中心的一项大数据研究，让封胜觉得有可能找到了问题的根源。该中心通过大数据研究提出，政府部门依据路况监测数据实施的交通治理项目，并不一定是市民最关心的。市民感知到的，监测数据中不一定能反映出来。多年来，重庆市民对于交通治理的最大诉求，是对小区周边车辆乱停乱放的治理，而非其他。

这个结论是如何得出来的呢?8月10日，封胜率领他的团队，邀请重庆日报记者一道，拜访了市地理信息中心。

从2017年初开始，市地理信息中心对2013年-2017年18个季度中，市政府公开信箱中涉及主城区的约8.3万封交通拥堵方面的信件进行归纳分析，再对应到地标上，空间化13.6万个事件点，最后对每一个事件点进行消极情绪的定量化。

所谓消极情绪定量化，即每一个事件点上，市民在话语中体现出的情绪等级。等级越高，说明问题越迫切。情绪定量化后在地图上的呈现，和“热力图”差不多，哪儿言辞激烈，哪儿的颜色就越深。

把上述地图与政府部门基于路况监测所绘制的交通图比较，科研人员发现两者并不完全吻合，有的地方甚至有较大差距。

以内环的交通拥堵为例，路况监测的拥堵多分布在通道性干路、快速路、商圈等车流密集区域;而市民所反映的感知性拥堵，多分布在次支路，并有47处在5年期间被市民高频反映。

换言之，市民的主观感受和客观监测的拥堵路段有差异，实时路况监测到的拥堵主要在“通道性干路、快速路、商圈等车流密集区域”，而市民反映的感知性拥堵区域中，“次支路”的占比则更大。

市民常年反映的47处地段中，次支路路段约33处、主干路路段约12处、快速路路段约2处，主要在小区周边，与居民日常出行联系密切。

47处地段涉及733封提及交通拥堵的信件，对应空间上914个事件点。其中，398封一并提及“违章停车”的信件占比达54%，对应空间上750个事件点(周边存在违停现象)，位置占比达82%，而其他关于占道经营、公交设置、路灯控制、道路施工、道路设计、轨道设站等相关问题的意见均远低于此。

“大数据客观的判断很有价值，这会促使事情的真相浮出水面，也是我们凭经验不一定能做到的。”封胜表示，接下来，他的团队将和市地理信息中心合作，进一步展开调研，弄清事实，以问题为导向制定具体的解决方案。

记者 吴刚